Comprendre les moteurs de recherche
-
A partir d'une
analyse des termes inclus dans une
requête utilisateur, ils s'appliquent à l'
index, en vue de trier les
réponses possibles par ordre de
pertinence.
-
Les premières comparent la répétition et l'espacement des termes
contenus dans la
requête avec ceux répertoriés par l'
index, puis appliquent un taux de
pertinence aux
réponses correspondantes.
-
Une
recherche en
texte intégral identifie et classe les
réponses possibles par ordre de
pertinence, en faisant appel éventuellement à des techniques issues de la linguistique, à la manière du processus décrit plus haut dans la 3e question.
-
Elle peut présenter néanmoins certaines limitations en termes de
pertinence, les
réponses remontées pouvant être également très nombreuses selon la technologie utilisée.
-
Une approche qui permet à l'
entreprise de s'assurer de la
pertinence de son
moteur (sans faire simplement confiance à une boîte noire) tout en l'adaptant à ses problématiques métiers, en termes de
domaines de spécialisation (par le biais d'un travail
documentaire particulier).
veblog: offrir un bon moteur de recherche
-
le trop grand nombre et/ou le manque de
pertinence des
résultats délivrés.
-
Préambule: Les possibilités de personnalisation de la présentation des
résultats, de
tri, de personnalisation des
critères de
pertinence, ou de façonnage "à la main" de parties de
pages de
résultat sont très variables d'un logiciel de
recherche à l'autre.
-
En revanche, certaines
informations n'ont rien à faire sur la présentation des
résultats d'un
moteur de
recherche interne à un
site: l'
URL de la
page (vous n'êtes pas un
moteur généraliste) ou le "taux de
pertinence" n'apportent pas d'
information utile au choix de l'
internaute, ce deuxième élément étant en outre généralement complètement déconnecté des objectifs de visite réel de l'
internaute.
-
Au moment de choisir une technologie pour votre
moteur de
recherche, analysez les possibilités de personnalisation des
résultats qu'ils offrent, et placez ce
critère au même niveau que la puissance des algorithmes de calcul de
pertinence des
résultats.
90%
des internautes ne dépassent pas la 3ème
page de résultats
Sur mobile,
avec des 10aines
de réponses ils abandonnent
